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Cartographie agricole des sols via Google Earth Engine

Cartographie agricole des sols via Google Earth EngineCartographie agricole des sols via Google Earth Engine

Thomas LECAE a restitué le 19 juin dernier les résultats de son travail concernant le développement d'outils automatisés de télédétection en vue de la constitution d'une couverture agricole des sols sur le territoire guyanais.

Stagiaire en Master 1 Géographie Environnement et Territoires à l'Université de Lille, il a réalisé pour le compte de la DAAF du 18 mars au 21 juin 2019 le développement d'outils automatisés de télédétection permettant de visualiser et d'extraire, sur une période à définir par l'opérateur, les productions suivantes :

- une image optique aux couleurs naturelles libre de nuages Sentinel 2 ;

- une image des inondations sur la base des images radar Sentinel 1 ;

- une image de l'occupation du sol (annuelle) sur la base d'images Sentinel 1, Sentinel 2 et Landsat 8 en sept classes :

  1. bâti
  2. savanes
  3. prairies
  4. eau
  5. zones humides
  6. forêts
  7. zones exploitées

Ces productions s'appuient sur des scripts développés sur la plate-forme Google Earth Engine que vous retrouverez directement sur le Github.

L'image Sentinel 2 en couleurs naturelles générée sur la période d'août à novembre 2018 pour tout le département, sera disponible mi-juillet 2019 sur la plateforme Géoguyane.

Les données vectorielles de l'occupation agricole des sols 2016 à 2018 et des inondations 2017 sur le département seront quant à elles disponibles courant août 2019.